充填新技术在甘肃厂坝铅锌矿改扩建工程中的应用

由于民采活动在厂坝、李家沟采区的掠夺式开采,对厂坝和李家沟矿床造成了严重的破坏,共形成约300万m3采空区。为了矿山安全持续生产,需要进行矿山资源整合,解决以下问题:1)采空区安全;2)柒家沟废石场排废能力不足;3)尾矿库安全库容不足及尾矿坝安全;4)生产实际损失、贫化率均较高。设计新建300万t/a充填系统。经充填试验研究最终确定全尾砂+细石+水泥充填工艺,井上搅拌及井下细石添加搅拌的膏体泵送系统。     

响应面法优化敦煌萃酒的调配工艺

该试验以敦煌萃酒液中的粗多糖、总黄酮、总皂苷含量及感官评分为评价指标,利用单因素试验及响应面试验优化敦煌萃酒的调配工艺。结果表明,敦煌萃酒最佳调配工艺为中药材（党参、黄芪）水提液添加量4%、醇提液添加量4%、调味酒添加量0.6%、成品酒精度51.5%vol。在此条件下,敦煌萃酒中粗多糖、总黄酮、总皂苷含量分别为（126.34±0.52） mg/100 mL、（63.28±0.83） mg/100 mL、（125.46±0.61） mg/100 mL,感官评分达到97.6分。此时酒体色泽淡黄,酱香细腻、优雅,入口陈香细致,略有药香味,尾香淡雅,回味甘甜。     

掺杂Co的Ce-Zr固溶体用于甲烷催化燃烧的研究

采用尿素燃烧法制备了Ce0.75-xZr0.25CoxO2系列固溶体催化剂,考察了其用于甲烷催化燃烧的反应性能以及反应气体总空速对反应性能的影响,并对其进行了BET比表面积、XRD等表征分析.结果表明,Ce-Zr-Co系列催化剂对于甲烷催化燃烧反应具有良好的活性和稳定性,Co的加入能显著提升催化活性,在Co加入量为5%(摩尔分数)时,可得到最优的反应性能.反应气体总空速对催化剂反应活性的影响较大,空速降低,甲烷完全转化温度也随之降低.催化剂具有良好的稳定性,比表面积和平均孔径对催化剂的反应性能有直接影响.     

CO2氧化乙烷制乙烯高性能Cr/TS-1催化剂

Cr/TS-1催化剂在CO2存在的情况下能高效地将乙烷转化为乙烯,对不同n(SiO2)/n(TiO2)的TS-1负载的Cr/TS-1催化剂的活性评价结果表明,n(SiO2)/n(TiO2)=30的Cr/TS-1催化剂在反应温度650℃下,能将52%的乙烷转化,乙烯的选择性为90%,温度在550～650℃之间,该催化剂的乙烷转化率和乙烯选择性分别为18.21%～52.59%和96.23%～90.53%.对650℃下反应了3 h的Cr/TS-1催化剂的再生结果表明,O2可使该催化剂再生.     

CuFeOx催化剂上乙醇催化燃烧

用共沉淀法制备了系列CuFe复合氧化物催化剂,Cu和Fe的摩尔比分别为1∶1、1∶2、1∶5、1∶10.催化剂上乙醇催化燃烧研究结果表明,共沉淀法制备的CuFe1复合氧化物(n(Cu)∶n(Fe)=1∶2)具有活性高和二氧化碳选择性好的特点,乙醇可在280℃实现完全转化.结果表明高分散的CuFe2O4尖晶石相是乙醇催化燃烧的活性组分.     

Bi-MCM-41硅基分子筛的合成与表征

在酸性条件下,首次成功地合成了具有高结晶度的Bi-MCM41中孔分子筛.经过表征,证明铋高分散于MCM-41骨架中.     

亚磷酸酯配体的铑络合物催化烯烃氢甲酰化反应

研究了由Rh(acac)(CO)2和亚磷酸酯类膦配体组成的体系对烯烃氢甲酰化反应的催化作用.考察了不同的亚磷酸酯配体、n(P)/n(Rh)、反应温度、压力等对1-辛烯氢甲酰化反应的影响在Rh摩尔分数为7 5×10-5、n(P)/n(Rh)为10、温度120℃、压力5.0MPa的条件下反应3.0 h,1-辛烯的转化率可达到100%,醛的选择性为96.5%,催化活性为3457.2mol/(mol·h).并比较了该体系催化丙烯、2-辛烯、1-十二烯、环己烯、二异丁烯的氢甲酰化反应的性能.结果表明,该催化剂体系对长链和高支链度的烯烃仍具有高的催化活性.     

三苯基膦稳定的负载钌纳米粒子上对氯硝基苯的选择加氢反应

制备了γ-Al2O3负载的三苯基膦稳定的钌纳米粒子（PPh₃-Ru/Al₂O₃）催化剂,并进行了XRD 和XPS表征。将其用于对氯硝基苯的选择加氢反应,考察了反应压力、温度和时间对催化性能的影响。结果表明,在60 ℃、氢压2 MPa、反应21 h和对氯硝基苯几乎完全转化的条件下,实现了产品对氯苯胺99.7%的选择性。分析表明,脱氯反应的抑制是取得产品高选择性的主要原因,阐明了该催化剂如何有效抑制脱氯反应的发生。     

基于NR-Transformer的集群作业运行时间预测

高性能集群的作业调度通常使用作业调度系统来实现，准确填写作业运行时间能在很大程度上提升作业调度效率。现有的研究通常使用机器学习的预测方式，在预测精度和实用性上还存在一定的提升空间。为了进一步提高集群作业运行时间预测的准确率，考虑先对集群作业日志进行聚类，将作业类别信息添加到作业特征中，再使用基于注意力机制的NR-Transformer网络对作业日志数据建模和预测。在数据处理上，根据与预测目标的相关性、特征的完整性和数据的有效性，从历史日志数据集中筛选出7维特征，并按作业运行时间的长度将其划分为多个作业集，再对各作业集分别进行训练和预测。实验结果表明，相比于传统机器学习和BP神经网络，时序神经网络结构有更好的预测性能，其中NR-Transformer在各作业集上都有较好的性能。     

高路堤预应力锚索桩板墙承载特性分析

以昆明—曼谷国际公路k70路堤加固工程为背景,采用原位测试方法,完成了不同工况下预应力锚索桩板墙承载特性的现场试验。通过观测结构位移、土压力、桩身内力以及锚索预应力等,系统分析了预应力锚索桩板墙的受力特性与力学行为。锚索桩板墙对高路堤的加固效果显著,填筑初期结构位移随填土高度线性增加,锚索施工后增速有所减缓;初始填筑阶段,抗滑桩变形以刚性倾斜为主,随着锚索张拉和桩后填土不断增高桩身产生了较为明显的弯曲变形。作用在抗滑桩后的土压力大致呈三角形分布,板后土压力大致呈抛物线型分布;相同埋深条件下作用在抗滑桩上的土压力明显大于挡板,原因在于相邻抗滑桩间产生了明显的土拱效应,下部相邻抗滑桩间的土拱效应更强;与解析解的对比结果表明,实测最大桩后土压力与滑坡推力接近,远小于被动土压力;实测板后土压力与主动土压力接近,工程设计中可选取Rankine主动土压力作为挡板的设计荷载,在不利位置采取增大板厚等措施避免挡板发生破坏。采用弹性弯曲梁理论对锚索桩板墙内力计算的结果与实测结果基本一致。张拉锁定初期锚索预应力损失较大,约为设计荷载的10%,后期锚索预应力逐渐趋于稳定,锚索预应力长期损失约为设计荷载值的12%~15%。